智慧工厂可视化帮助企业完成工业互联网建设和数字化升级

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摘要:随着工业互联网的发展、工业4.0、物联网、5g、人工智能和大数据等概念的出现和普及,以及相应技术的发展和普及,包括中国在内的许多制造业国家,开始了建筑智能化工厂的实践,解决了生产管理效率低下的问题。传统制造业设备管理难度大,劳动力成本高。

随着工业互联网的发展、工业4.0、物联网、5g、人工智能和大数据等概念的出现和普及,以及相应技术的发展和普及,包括中国在内的许多制造业国家,开始了建筑智能化工厂的实践,解决了生产管理效率低下的问题。传统制造业设备管理难度大,劳动力成本高。

所谓的智慧工厂,就是以物联网的形式直观地收集和分析工厂内所有机器设备的数据,最终实现生产系统的数字化、低效率化和智能化。在此基础上,产生新的附加值。

智慧工厂的主要发展特点包括:

1.利用物联网工程技术企业实现各种设备的高效管理与信息系统互联,将数字化工厂升级为“物联网工厂”。

2.操作人员可以获取生产设备、原材料和成品之间的动态生产数据,以满足工厂24小时监控的需要。实现了基于海量数据库的数据挖掘和分析,使工厂具有自学习能力,并在此基础上完成能耗优化和生产决策的自动判断任务。

井知科技研发的智能生产计划管理系统,满足定制化柔性生产的需求,准确缩短生产周期,大幅降低产品成本。将能耗管理系统采集工厂各部门生产过程中的电、水、气、热、热源能耗数据,智能记录企业能耗,提供能耗诊断分析报告和节能方案。工厂配有数据板,可即时显示生产趋势,操作人员可远程参与生产过程的修改或指挥。

直观:全景化、可视化、集成化的三维虚拟现实工作学习环境,能够现实地描述和反映企业设备的实体经济关系和属性,满足企业了解不同工作岗位的工作需求。

同步:虚拟工厂反映了企业具体工厂的生产管理数据、将技术进行参数化,与工作环境实现同步运行

精确:实体的精确描述,位置和级别,准确的全景显示。

智能化: 实现交叉管理专业、实体信息、运维管理、生产协作的集成,通过远程访问实现协作,充分共享信息,为决策提供数据支持,实现智能化管理。

智慧工厂可视化管理平台通过实时监控和采集工厂关键设备的指定数据,完成设备数据的采集、映射和存储,对整个生产站的工艺状态了如指掌,快速实现数据分析,帮助企业简单、准确、智能地完成工业互联网建设和数字化升级。

智慧工厂无疑是未来全球制造业产业转型的关键技术环节。在国际人工智能工厂展上,我们也能感受到影响日本传统制造业转型的紧迫性。不仅在日本,在工业4.0的浪潮之中,如何通过抓住数字化转型的机遇,快速响应国家创新的需求,是所有这些制造企业需要解决的问题。

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