分析大数据,如何通过[数据三维可视化]决策实现数字孪生

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摘要:随着我国城市化进程的加快,如何使智能交通、智能生态等大数据实现高效可视化,已经成为各级管理者的必备要素。各种数据平台的科学构建依赖于机器完成大量的数据处理和分析,以及人类的决策和判断,而它们之间的纽带就是可视化技术。

近年来,三维可视化越来越流行,但三维可视化的应用并没有充分发挥其作用。

可视化平台赋能大数据

随着我国城市化进程的加快,如何使智能交通、智能生态等大数据实现高效可视化,已经成为各级管理者的必备要素。各种数据平台的科学构建依赖于机器完成大量的数据处理和分析,以及人类的决策和判断,而它们之间的纽带就是可视化技术。

只有可视化的大数据平台才能更直观地与决策者互动。

成功完成了数据检索和分析操作的“可视化+交互式”应用,最终通过数据可视化处理大大提高了决策者的判断能力,进而提高了组织的沟通效率和管理水平。

大数据信息时代的背景下,在繁杂的数据分析中找到发展规律和结论并创造企业价值是核心的思路。

大数据可视化的优势

1.多方向数据解释

根据自己的需求和各种数据的特点,可以通过数据指标和维度的多向组合来展现数据的整体趋势,有利于更深入的发现工作中忽略的问题和风险。

2.实现中国企业管理决策零失误

对数据结果进行分析讨论,找到数据的共同契合点,挖掘现有数据中潜在的商机,从而做出适合企业自身发展的有效决策。

3.节约时间成本

数据可视化数据库以清晰和准确的方式呈现了大量的数据,允许管理者从各个角度分析数据,并为决策提供数据支持。

4.对于数据反应快

数据可视化程序通常能够快速地将实时信息转换成图形信息,使公司更容易评估整个行业并真正掌握业务。

5.多维度显示数据

在可视化分析下,可视化技术对每个维度的数据进行分类、排序、组合和显示,使我们可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,支持用户在多个维度上操作和显示不同种类的图表。

6.定制数据可视化

定制数据进行可视化技术不仅我们可以通过提供一个数据的图形表示,还允许更改表单,省略不需要的内容,用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。支持联动功能,可以更加深入研究数据环境分析,与数据处理直接交互。

数据可视化决策实现数字孪生

数字孪生强调通过仿真、建模、分析和辅助管理决策,侧重的是物理网络世界发展对象在数据作为世界的重现、分析、决策,而可视化做的工作就是对物理世界的真实复现和决策提供支持,与数字冰雹可视化决策相关产品服务功能主要特性不谋而合。

数字孪生的关键技术特征之一是多源异构数据进行融合,可视化决策分析系统发展同样注重多源异构数据的整合和综合实践应用。

各行业在实际运行中会产生大量的基础数据,可视化决策系统可以充分采集和整合不同部门、不同行业、不同系统、不同数据格式之间的海量数据。

可视化决策信息系统进行基于这些数据技术驱动,通过网络接入实时/历史发展数据、真实/模拟分析数据,无论是设备的工作基本原理、装备的运行状态、实时的交通流量等,都能够在可视化决策系统中精准复现。

结合专业的分析预测模型,可以为用户的业务决策提供有力的支持,大大提高用户的监控、分析和决策能力。

数字结对可以为实际的商业决策提供依据,可视化决策系统最实际的意义在于可以帮助用户在现实世界中建立数字结对。

基于既有海量数据进行信息,通过分析数据可视化建立一系列经济业务管理决策模型,能够有效实现对当前发展状态的评估、对过去发生一些问题的诊断,以及对未来趋势的预测,为业务决策提供一个全面、精准的决策理论依据。

从而完成了城市级数字孪生子、园区级数字孪生子和设备级数字孪生子的建设和发展。

数字孪生中的三维可视化技术

数据可视化是数字孪生应用的关键技术手段。三维可视化中数字孪生的发展领域越来越多,呈现方式也在不断变化,增加了数据的实时显示和用户的交互使用。

三维可视化数字工厂企业管理系统平台可以采用物联网、云计算、大数据等先进科学技术发展实现三维可视化数字孪生。利用三维虚拟现实技术、三维物联网可视化技术和三维建模技术,构建了三维数字可视化应用管理系统

结合视频进行监控信息系统、视频分析研究系统、网络教育信息化发展技术、扫描感应传感器、数据存储和处理企业技术,呈现数据线上可视化三维数字孪生管理工作模式。

在传统模式下,信息量小,传输速度慢,设备状态出现问题,应急情况不能及时解决和反馈,存在较严重的安全隐患问题。

数字孪生的出现不是概念上的炒作,而是一定程度上信息化发展的必然结果,也是数字化的必由之路。广泛应用于智能城市、智能公园、智能交通等领域。

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