与数据通信:解码数据可视化的艺术

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摘要:数据可视化通常与统计图形,信息可视化和信息图形等术语互换使用,有望打破数据的复杂性。物联网(IoT)的合并,来自许多不同来源的数据

数据可视化如何将复杂的大数据集分解为可操作的情报?

数据可视化通常与统计图形,信息可视化和信息图形等术语互换使用,有望打破数据的复杂性。物联网(IoT)的合并,来自许多不同来源的数据,多个数据源通常可能意味着艰巨的数据清理任务,从而增加了组织热衷于解码的数据堆。这激发了组织使用更简单的介质来从数据中获得有价值的见解的需求。此类要求推动了对数据可视化工具的需求,以帮助组织在快速的周转时间内从大数据块中获取分析信息。

预计到2020年至2028年,全球数据可视化市场将以8.68%的复合年增长率增长,这是由于许多因素将推动市场的增长,其中包括互联网和社交媒体用户需求的增长,以及对数据源的多平台评估并动态更改数据仪表板。

为什么数据可视化如此强大?

•清晰的信息
数据可视化使企业可以以非常紧密和清晰的方式查看大量数据。因此,与庞大的电子表格相反,分析以图形格式呈现的信息明显更快。
•建立数据关系
当大量复杂数据通过数据可视化仪表板进行自我解释时,建立诸如逻辑回归或线性回归之类的关系会更加容易。企业可以识别出哪些是高度相关的,以专注于最可能影响其战略目标的领域。
•捕捉新兴趋势
数据可视化捕获了业务和市场趋势,从而为业务提供了前所未有的竞争优势。这使企业很容易发现可能影响其产品质量或客户流失的离群值,并在潜在问题成为大问题之前就加以解决。
•交流数据故事

交互式仪表板以易于理解和紧密结合的方式传达数据故事。大量使用具有视觉冲击力的表示形式可以吸引决策制定,并迅速传达信息。

数据可视化部署和播放器

全球数据可视化软件市场的分类依据是

1.采用的部署模型 –本地,基于云和混合的。
2.服务的最终用途行业 –零售,BFSI,电信,制造业,IT,医疗保健等。
3.地理市场 –北美,欧洲,亚太地区,中东以及非洲和拉丁美洲。

全球数据可视化平台包括:

•国际商业机器(IBM)
•Tableau软件
•微软公司
•甲骨文公司
•TIBCO软件公司。
•QlikTech国际
•SAS学院和SAP SE。

在这个数据可视化的杰作中,马特解释说:“文学精英们喜欢重复莎士比亚的词汇:在他的整个语料库中,他使用了28,829个单词,这表明他知道超过100,000个单词,并且可以说是有史以来最大的词汇。我决定将这一数据点与嘻哈界最著名的艺术家进行比较。我使用了每位艺术家的前35,000首歌词。这样,可以将杰伊·Z(Jay-Z)这样多产的艺术家与德雷克(Drake)这样的新艺术家进行比较。” 这个惊人的数据可视化片段抓住了数据通信的最基本目标-讲故事。

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