经济衰退会影响数据科学和分析吗?

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摘要:COVID-19席卷全球,带来了破坏。它以惊人的速度传播,感染了数百万人。随着健康和人类伤亡的增加,经济损失已经显而易见,并代表了几十年来世界最大的经济冲击。

COVID-19席卷全球,带来了破坏。它以惊人的速度传播,感染了数百万人。随着健康和人类伤亡的增加,经济损失已经显而易见,并代表了几十年来世界最大的经济冲击。《全球经济展望》预计,2020年全球GDP收缩5.2%,这是数十年来最严重的全球衰退。从更长远的角度来看,预计由大流行引发的严重衰退将通过降低投资而留下持久的伤疤。

在这种情况下,传播对大流行的最大认识以确保人员安全至关重要。为了确保这一点,verloop等组织已与政府和多家公司合作。他们提供了聊天机器人供公众使用,从而与加拿大和果阿大使馆建立了联系。这些漫游器可以回答有关冠状病毒的所有问题,帮助人们发现热线电话,检查其症状是否与病毒一致,以及其他功能。

在这样的经济不确定性时期,可以肯定的是,衰退将持续下去,并将持续很长时间。在这样的时代,我们脑海中浮现的一个问题是,当前的经济衰退是否会减慢对分析和数据科学的需求?

在这种情况下,公司要确保生存的第一步就是削减成本。当组织在经济低迷时期削减成本时,ROI是主要衡量指标之一。ROI是数据科学的严格标准,因为许多算法从未部署到生产应用程序中。这就是为什么许多公司没有获得他们期望的ROI的原因。

具有分析能力的组织在衰退时期要安全得多。这是因为实际上,拥有强大领导力和公认的ROI的集中式团队可能会遇到需求增加的情况。与此相反,仍在发展分析能力的组织可能会遇到困难,因为衰退导致资源减少和对公司财务自由的限制。

经济衰退对组织的另一个巨大影响是裁员和休假。可悲的是,甚至数据科学家和分析家也不能幸免。在TDWI(一家美国组织)进行的一项调查中,发现13%的数据和分析专业人员表示他们的公司正在休假或裁员数据和分析专业人员。40%的受访者表示冻结了数据和分析专业人员的聘用。

然而,一线希望是,尽管数据科学和分析领域的新工作岗位总体上有所下降,但目前看来其下降速度比大多数其他行业要慢。

与此相反,一些专家认为,分析行业不会受到全球经济衰退的影响。他们认为,分析可以在经济衰退时发挥优势。无论全球经济状况如何,分析都可以使公司评估其解决方案或服务的哪些部分最有可能蓬勃发展。有大量可用的数据可以将经济衰退中的损失降到最低。

根据一项研究,到2025年,全球预测分析市场规模估计将达到239亿美元,在2019- 2025年的预测期内,复合年增长率为23.2%。这意味着分析将在将来协助企业进行决策过程中发挥巨大作用。除此之外,借助分析,不同的公司可以快速确定经济衰退如何影响客户的购买行为,并在造成重大损失之前调整其营销和产品策略。

此外,人们还认为,分析可以使公司提高运营效率并降低成本。使用传统的数据体系结构和模型,组织要维护数据并有效地做出决策就变得充满挑战。企业已经意识到需要一种可以访问大量数据并允许数据分析人员专注于数据驱动的理由来获取数据见解的解决方案。

该分析解决方案适用于以一致的方式通过算法来支持大量数据,以驱动实时结果。现代大数据分析系统将为组织提供快速有效的分析方法。这种能力将使组织能够更快地工作并实现业务目标。

不可否认的是,最近十年来,分析和数据科学专业人士对他们的服务有强烈的需求。但是,诸如衰退之类的因素会有效地阻碍该行业的发展。处理不断变化的条件的组织将需要了解它们现在所处的位置,并计划如何在动态环境中前进。

通过深入了解影响产品和定价的客户行为,优化供应链并不断更新收入预测,这是可能的。可以将分析视为一种非常需要的创新工具,应该在各种活动中加以利用-从发现收入机会,防止欺诈,减少浪费,优化员工队伍,甚至预测下一次大流行。

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